10.02.2026 Студенты-заочники 4 курс евро-группа Тема лекции: Применение ИИ в Государственной научной медицинской библиотеке

10.02.2026
Студенты-заочники 4 курс евро-группа

Тема лекции: Применение ИИ в Государственной научной медицинской библиотеке.

ИИ это уже не технологии будущего, а реальный конкурент и одновременно мощный экзоскелет

Эта фраза подчеркивает двойственную природу искусственного интеллекта в современной библиотечной сфере: он одновременно бросает вызов традиционным профессиям и предоставляет инструменты невиданной ранее мощности.

Согласно источникам, концепция ИИ как «экзоскелета» и «конкурента» раскрывается в следующих аспектах:

1. ИИ как мощный «экзоскелет» (усиление возможностей)

ИИ расширяет возможности библиотекаря, превращая его из «хранителя книг» в «менеджера смыслов» и «валидатора данных».

• Глубокая аналитика: Алгоритмы способны извлекать «глубокие метаданные», анализируя ключевые понятия внутри глав и даже «настроение» текста, что делает поиск гораздо точнее традиционных систем УДК/ББК.

• Прогностика: Машинное обучение помогает планировать закупки, анализируя тренды соцсетей и предсказывая дефицит определенных книг за месяц до пика спроса.

• Супер-ассистент: В работе с каталогами ИИ выступает как помощник, способный выполнять потоковое распознавание и тегирование архивных материалов.

• Новые навыки: Появляется необходимость в промпт-инжиниринге — умении правильно формулировать запросы нейросети для создания тематических списков и справок.

2. ИИ как реальный конкурент (автоматизация и риски)

В некоторых сферах ИИ начинает замещать человеческий труд или создавать новые вызовы:

• Круглосуточная доступность: Умные ассистенты могут предоставлять справки в режиме 24/7, в то время как живой библиограф ограничен рабочими часами.

• Семантический поиск: ИИ переводит поиск с простого подбора ключевых слов на понимание смысла и работу с изображениями, что меняет саму модель взаимодействия с фондом.

• «Серая зона» ответственности: Возникают вопросы о том, кто несет ответственность за «галлюцинации» ИИ (выдуманные факты в справках) и кому принадлежат авторские права на сгенерированные нейросетью аннотации.

3. Границы конкуренции: где человек незаменим

Несмотря на мощь технологий, источники выделяют зоны, где ИИ пока проигрывает:

• Работа со старопечатными книгами: Нейросетям не хватает «исторического чутья» и физического контакта с артефактом. Ошибки распознавания древних шрифтов (OCR) делают полную автоматизацию этого процесса невозможной на текущем этапе.

• Эмпатия и сложная верификация: Библиотекарь 2026 года становится «верификатором», который учит читателя отличать AI-дипфейки от оригиналов и решает ситуации, где чат-бот бесполезен из-за отсутствия человеческого понимания контекста.

Таким образом, переход к библиотеке с ИИ к 2026 году предполагает смену парадигмы: от ручного управления к интеллектуальному кураторству, где главной проблемой становится не поиск информации, а фильтрация «шума» (ложноположительных результатов), генерируемых алгоритмами